Agentic Engineering

Starten Sie einen Pilot, um Agenten-Workflows in Ihren SDLC zu integrieren und Vorteile innerhalb weniger Wochen zu messen

25%

Mehr Produktivität durch KI-unterstütztes Engineering

90%

Reduzierung manueller Aufwände durch SDLC-Automatisierung bei gleichzeitiger menschlicher Kontrolle

Unsere Angebote

Intelligence Advisory

KI entwickelt sich schnell, doch traditionelle SDLC-Prozesse bremsen sie. Intelligence Advisory hilft dabei, das Agentic SDLC zu gestalten und Strategie, Engineering sowie Governance abzustimmen – für mehr Produktivität, messbaren KI-Nutzen und Wettbewerbsvorteile.

Activation Pod

Integrieren Sie Agentic Engineering in Ihre Bereitstellung. Unsere Pods bringen SoftServe-Experten direkt zu den Teams, die so praxisnah lernen und die Bereitstellung durch angewandtes Agentic Engineering beschleunigen.

Analysen

Erkennen Sie Leistungsengpässe und verstehen Sie den aktuellen Zustand. Wir analysieren Delivery-Praktiken, bilden Prozesse ab und identifizieren Risiken, Einschränkungen sowie Chancen – für klare Erkenntnisse und umsetzbare Empfehlungen.

Large-Scale Training

Standardisieren Sie Agentic Engineering in allen Teams. Wir schulen sie mit klaren Zielen und messbaren Ergebnissen, sodass Effektivität, Einführungsgeschwindigkeit und die skalierbare KI-gestützte Bereitstellung steigen.

Unsere Expertise

Agentic SDLC

Agentic SDLC ist ein Modell der Softwarebereitstellung, bei dem intelligente Agenten Systeme planen, entwickeln, testen und optimieren. Es ermöglicht schnellere Iterationen, höhere Qualität und eine adaptive Bereitstellung.

Modularer Agentenkatalog

Ein Katalog spezialisierter KI-Agenten unterstützt den SDLC und übernimmt Aufgaben wie Anforderungsanalyse, Architektur, Codegenerierung, Tests, CI/CD, SRE/Wartung und DevOps – für schnellere und effizientere Prozesse.

Intelligence Engineer: Mensch-KI-Verbindung

Der Intelligence Engineer passt KI-Tools an und überwacht sie, damit sie den Anforderungen des Projekts entsprechen. Er ist die Verbindung zwischen menschlichem Fachwissen und der Effizienz von KI.