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Big Data & Analytics

Nutzen Sie Big Data für Ihren Wettbewerbsvorteil. Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) greifen auf Big Data zurück und ermögliches es, die Produktivität zu steigern und Betriebskosten zu senken. Um das zu erreichen, untersuchen wir Schlüsselfragen wie: Welche Ergebnisse sind gewünscht und welchen Herausforderungen müssen wir uns stellen? Welche Daten sind aktuell verfügbar? Sind diese strukturiert oder unstrukturiert? Welche Daten müssen erfasst werden? Wie werden diese am besten verwendet? Welche Technologie ist geeignet, um mit diesen Daten das Unternehmen zu unterstützen und auszubauen? Mit welchen Protokollen können Datensicherheits- und Qualitätsstandards gewährleistet werden?

Actionable insights ecosystem


Ein Actionable Insights Ecosystem (AIE) ist die Voraussetzung für die langfristige Geschäftsentwicklung und Differenzierung und bietet Echtzeitfunktionen für eine optimierte Entscheidungsfindung und operative Intelligenz der nächsten Generation. Das AIE beinhaltet einen abgestuften Erstellungsprozess mit umfassenden Tools, Prozessen und Rollen, die notwendig sind, um umfangreiche umsetzbare Erkenntnisse zu erhalten sowie Unternehmen, Mitarbeiter und Kunden miteinander zu verbinden.

  • Schnellere Entscheidungsfindung mit Echtzeitzugriff auf umsetzbare Erkenntnisse, BI-Berichte, Metriken und KPIs
  • 360-Grad-Kundensicht und Prognosen über sich laufend ändernde Verbraucheranforderungen und -bedürfnisse
  • Erschließen von Zusammenhängen, Trends und Datenmonetarisierungsszenarien
  • Sicherstellung einer effektiven Risikobewertung und Ursachenanalyse

BI & Augmented Analytics


Augmented Analytics erleichtert das Finden von Antworten – durch vereinfachende automatische Datenaufbereitung, um konkrete und umsetzbare Erkenntnisse zu vermitteln. So können Unternehmen mit zuverlässigen und leicht zugänglichen Daten in Echtzeit sichere Entscheidungen treffen.

  • Treffen schnellerer Entscheidungen und genauerer Geschäftsvorhersagen.
  • Zuweisung von Zeitgewinn zur Lösung strategischer Probleme und Initiativen.
  • Bereitstellung einer umfassenden Übersicht und Erleichterung funktionsübergreifender Geschäftsentscheidungen.
  • Automatisierung erwartungstreuer Entscheidungen für zeitintensive Aufgaben.

Unternehmensdatenplattformen


Unternehmen benötigen einen zentralen Hub für ihre Daten, um betriebliche und erweiterte Datenfunktionen wie Analyse und Kundenpersonalisierung realisieren zu können. Die Einrichtung einer sicheren Umgebung mit einer effektiven Datenplattform ist grundlegend, um Daten für das Treffen von Geschäftsentscheidungen zu nutzen.

  • Steigerung der Teamproduktivität durch Reduzierung der manuellen Datenverarbeitung.
  • Schnellere und präzisere Reaktion auf Marktveränderungen.
  • Nutzung von Daten zur Erstellung hoch personalisierter und relevanter Erlebnisse.
  • Schnelle und effektive Analyse von Informationen zum Aufspüren und Bewerten von Risiken.

Datenstrategie & Governance


Big Data kann den Geschäftsbetrieb erheblich beeinflussen. Ohne eine praktikable Datenstrategie und umsichtige Governance lässt sich das Datenpotenzial jedoch nicht voll ausgeschöpfen oder der Anspruch verschiedener Stakeholder erfüllen. Der Wert von Daten beruht auf ihrer Einzigartigkeit, wie und von wem sie verwendet werden.

  • Überblick über die allgemeine Verwaltung Ihrer Unternehmensdaten – von der Verwendung bis zur Sicherheit.
  • Strategisches Ermöglichen datengetriebener Reaktionen auf wichtige Geschäftsbelange.
  • Transparenz innerhalb des Unternehmens und zwischen Partnern.
  • Generieren neuer Umsatzpotenziale und Möglichkeiten im gesamten Unternehmen.

Big Data solves problems in...

  • Retail

    Enabling 360 customer view through targeted personalization and data-driven marketing while effectively utilizing insights for optimized inventory management and streamlined backend operations.
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  • Healthcare

    Mitigating privacy risks, and meeting compliance and regulatory requirements by fueling payer, provider, and EHR analytics, as well as accelerating response times to changing events.
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  • Energy, Oil & Gas

    Streamlining oil exploration, discovery, and production by utilizing data and analytics for more efficient and controlled equipment maintenance and operational security.
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  • Financial Services

    Enabling real-time fraud detection and efficient risk management through enhanced data security, advanced anomaly detection, and effective disaster recovery.
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Los geht's