Сільське Господарство

Розширюємо можливості для технологічного розвитку сільського господарства

Розвиток революційних і зв′язних сільськогосподарських рішень

Важливість і актуальність розвитку сільського господарства неможливо переоцінити. Від супутникових зображень і дронів, метеорологічних даних, до оптимізованого споживання води та агротехнічної аналітики—це лише деякі із величезного переліку переваг, які надає сільському господарству програмне забезпечення.

Згідно з даними ООН,

мільярдів людей на Землі проживатиме до 2050 року

Згідно з даними Statista,

$24

мільярди доларів США - позначка, якої до 2022 року досягне ринкова вартість сільськогосподарських технологій

Згідно з інсайтами світового ринку торгівлі,

200000

дронів обслуговуватимуть сільське господарство до 2024 року

Рушії сільськогосподарських рішень майбутнього

01Аналітика сільського господарства
Максимально використовуйте можливості для обробки супутникових зображень, маскування хмар, картографування певних зон на місцевості і дозоване удобрення для досягнення максимальної точності в агротехнічній аналітиці.
02Обробка і аналіз сільсько-
господарських даних
03Розумне фермерство
04Інновації і досліження у сфері фермерства

Наші демо

AI-Driven Navigation For Mobile Robots
Навігація для AMR, що працює на основі штучного інтелекту, поєднує edge AI та архітектуру ROS 2

Multi-Robot on the Moon: Exploration and Mining
Трансформація місій на Місяць за допомогою кращого виявлення та видобутку ресурсів
Synthetic Data Generation Platform
Генерація синтетичних даних для швидшого впровадження та розвитку штучного інтелекту
XR Solutions for Apple Vision Pro
Спеціальні рішення для гарнітури змішаної реальності від Apple
Simulation-First Custom Robotics
Технічне рішення для вдосконалення роботизованих розробок в різних галузях
Supply Chain ESG Due Diligence Accelerator
Дані ESG з’єднують весь ланцюжок створення вартості.
Smart Agricultural Robotics
ШІ/МН, інтернет речей та великі дані для моніторингу та доглядом за рослинами
Cloud Masking
Алгоритм машинного навчання для відфільтровування супутникових зображень