Big Data, ШI І Машинне Навчання
Дані живлять сучасну економіку, де вони є основою для оптимізації бізнес-операцій, покращення взаємодії з користувачами та отримання більших доходів.
SoftServe перетворює всі ваші необроблені дані на аналітичну інформацію. Зрештою, це дає змогу автоматизувати складні завдання, які раніше були недоступні через традиційне програмне забезпечення, і приймати кращі бізнес-рішення.
Наші концепції великих даних настільки потужні, що Інститут розробки програмного забезпечення Карнегі-Меллона перейняв їх у 2016 році.
Пропозиції
Штучний Інтелект
Створюйте нові продукти на основі даних і рішення для складних бізнес-проблем, які зазвичай вимагають знань, обчислень, сприйняття, аргументацій і прийняття рішень.
За допомогою штучного інтелекту ви можете використовувати нові бізнес-моделі, автоматизуючи завдання завдяки машинному навчанню, комп’ютерному зору, обробці природної мови та розпізнаванню мовлення.
Розширена Аналітика
Усуньте межі глибини, швидкості та масштабованості в традиційній аналітиці та людській ініціативі, що призведе до негайного та дієвого розуміння даних.
Інтелектуальна Автоматизація
Перетворіть обробку інформації завдяки інтелектуальній автоматизації, зробіть аналіз великої кількості великих даних економічно ефективнішим і менш схильним до помилок.
MLOps та Інфраструктура
Співпрацюйте та здійснюйте ітерації на кожному етапі, від ідеї до виробництва, автоматизуйте наскрізні робочі процеси машинного навчання у великих масштабах.
Завдяки безперервному моніторингу та вдосконаленням, визначеним на основі нових даних, ви прискорите впровадження машинного навчання, надавши користувачам найсучасніші можливості AutoML.
Галузі
Фінансові Сервіси
Охорона Здоров’я
Енергетика
Засоби Масової Інформації
Роздрібна Торгівля
Виробництво
Технології повʼязані з GCP
AI Platform
Cloud Auto ML
TensorFlow
Conversa-tional AI
Document AI
Recommendations AI
Dialogflow
BigQuery
Приклади Використання в Бізнесі
Рекомендація
ПродуктуВхідні Дані
Профіль клієнта та історія покупок, конкретний продукт, контекст (наприклад, час, місцезнаходження тощо)Результат
Імовірність того, що клієнт придбає певний продуктСервіси GCP на основі машинного навчання
BigtableBigQueryCloud MLDataflowDataprocTensorFlowКерування
РизикамиВхідні Дані
Фінансові та соціальні профілі клієнтів, історія транзакційРезультат
Сума кредиту для мінімізації ризику дефолту або кредитний рейтингСервіси GCP на основі машинного навчання
BigtableBigQueryDataflowDataprocNatural Language APITensorFlowCloud MLКлінічна
Діагностика
Та РентгенографіяВхідні Дані
Клінічна діагностика та зображення рентгенографіїРезультат
Визначення місця перелому кістокСервіси GCP на основі машинного навчання
Cloud StorageDataflowDataprocVision APITensorFlowCloud MLПрофілактичне
Технічне
ОбслуговуванняВхідні Дані
Структуровані та неструктуровані заходи моніторингу (наприклад, датчики, необроблені зображення та аудіо)Результат
Імовірність поломки певного компонента чи частини найближчим часомСервіси GCP на основі машинного навчання
Pub/SubBigtableCloud StorageDataflowDataprocVision APITensorFlowCloud ML
Чому саме SoftServe?
Що робить бізнес, що керується даними, лідером ринку? Здатність постійно перетворювати необроблені дані в дію. Великий досвід SoftServe у поєднанні з найсучаснішими рішеннями Google на основі машинного навчання означає, що наша команда експертів використовує найкращі галузеві практики та методи ШІ з багатьох дисциплін.
- SoftServe є провідним партнером Google Cloud Platform
- Сертифіковані експерти світового рівня по роботі з Google Cloud Platform та іншими сучасними технологіями даних і машинного навчання, зокрема Hadoop, Kafka, Spark, Python
- Експертні думки в галузі великих даних: концепції великих даних від SoftServe перейняли провідні галузеві та державні науково-дослідницькі центри, такі як Інститут розробки програмного забезпечення Карнегі-Меллона
Ресурси
- Deep And Machine Learning
- Machine Learning Increases Oil Rig Uptime By Predicting Valve Failures
- Make Big Data Work With Machine Learning
- AI And ML Benefits In Media
- ML For Seismic Data Processing
- Machine Learning Saves Time And Money In Seismic Data Interpretation
- Use Data-Powered Solutions to Solve Inventory Challenges