Інтернет речей
Пристрої, що мають доступ до мереж та хмар, перетворюють дані у змістовний досвід користування, суттєво підвищують рівень безпеки та надійності, оптимізують продуктивність роботи та знижують витрати на обслуговування.
Інвестуючи в прикладні рішення та взаємопов’язані продукти, компанії забезпечують безперебійну, актуальну та безперешкодну взаємодію з користувачами.
Розумна мобільність
Збільшення транспортного потоку, зміни в структурі дорожнього руху, дорожні роботи, розширення систем метро, збої в обслуговуванні – це виклики для уряду, підприємств і пасажирів, які намагаються відслідковувати та враховувати зміни в транспортних системах.
Розумна мобільність допомагає спростити транспортну систему, передаючи учасникам руху необхідну інформацію в режимі реального часу. Таке підвищення продуктивності й економія часу відіграють неабияку роль для будь-якого підприємства, що має справу з транспортуванням.
- Завчасне розуміння ситуації на дорогах і можливість знизити кількість ускладнень, пов’язаних із транспортуванням.
- Оперативна логістична інформація і кращий зв’язок на місцях.
- Аналітична картина, створена на основі практичних даних задля кращого управління перевезеннями.
- Краща поінформованість щодо наявних місць для паркування задля зменшення заторів.
Діагностичне обслуговування
- Підтримка справного стану обладнання завдяки відстеженню і фіксації показників функціонування.
- Встановлення ознак і граничних показників погіршення робочих характеристик, щоб завчасно повідомити про можливі проблеми.
- Мінімізація недоотриманих прибутків шляхом усунення зайвого часу простою.
- Підвищення рентабельності та продуктивності завдяки вчасному обслуговуванню.
- Безпечніше, стабільне і передбачуване робоче середовище.
Розумне виробництво
SoftServe допомагає виробникам оригінального обладнання (OEM) та виробничим компаніям проектувати та впроваджувати інтелектуальні програмні рішення для їхнього обладнання, щоб:
- Підвищити продуктивність роботи машин за допомогою рішень з предиктивного обслуговування
- Забезпечити покращення якості шляхом застосування машинного навчання (ML) до об’ємів зібраних даних
- Підвищити операційну ефективність шляхом автоматизованого збору даних з датчиків та багатьох розрізнених систем зберігання
- Виявляти аномалії на ранніх етапах
