Gen AI-Rendite Durch Datenstrategie Erschließen
4 min readAnwendungen, die auf generativer KI (Gen AI/Gen KI) basieren, bieten Unternehmen sowohl große Chancen als auch eine immense Herausforderung. Die neuartige Technologie hat einen starken Ansturm ausgelöst, da viele Unternehmen Projekte starten und aufregende PoCs entwickeln möchten. Das Problem dabei: Die meisten Unternehmen hatten keinen konkreten Plan, um diese teuren Bemühungen weiterzuverfolgen. Statt sich auf den ROI und die Effizienz zu konzentrieren, resultierten die Maßnahmen in einer Überforderung der Teams und – noch fataler – versunkenen Kosten.
Dazu: Laut einer von 2024 in Auftrag gegebenen globalen Studie, die von Forrester Consulting im Auftrag von SoftServe durchgeführt wurde, gaben nur 22 % der teilnehmenden Unternehmen an, dass sie bei der Implementierung von Gen AI in ihrem Unternehmen erfolgreich waren. Woran liegt diese miserable Quote? Wie wir in einer späteren Umfrage herausfanden, war der hemmende Faktor eine unterentwickelte Datenstrategie.
Lesen Sie weiter, um mehr darüber zu erfahren, was wir entdeckt haben.
Die kritische Schnittmenge von Gen AI und Daten
Es gibt unzählige Gründe, warum Projekte ins Stocken geraten. Um zu verstehen, warum so viele Gen-KI-Projekte scheitern, haben wir in Zusammenarbeit mit Wakefield Research eine Studie mit 750 Geschäfts- und IT-Führungskräften aus Milliardenunternehmen durchgeführt.
Eine überwältigende Mehrheit von 98 % der Unternehmen ist der Meinung, dass grundlegende Änderungen der Datenstrategie entscheidend sind, um die Möglichkeiten der KI zu nutzen. Des Weiteren sind 73 % der Ansicht, dass eine erhebliche Aktualisierung oder eine vollständige Überarbeitung der Datenstrategie erforderlich sind.
Der wesentliche Aspekt ist, dass KI und Daten eine für beide Seiten vorteilhafte Beziehung aufweisen. Die Auswertung umfangreicher Datenmengen ermöglicht die Entwicklung robusterer KI-Implementierungen. Umgekehrt können auf das Geschäft ausgerichtete KI-Anwendungen ungenutzte Daten in wertvolle Ressourcen verwandeln.
Die datenstrategischen Hindernisse bei der Einführung von Gen AI
Meine Organisation beginnt oft mit KI-Pilotinitiativen, ohne einen klaren Plan für die Skalierung zu haben, um die Geschäftsziele zu erreichen.
Trotz der offensichtlichen Synergien zwischen Daten und Gen KI konzentrieren sich viele Unternehmen auf Gen AI-Initiativen und vernachlässigen dabei die zugrunde liegenden Datenstrategien. Laut unserer Studie mit Wakefield Research glauben 73 % der Führungskräfte aus Wirtschaft und Technik, dass ihr Unternehmen in der Eile der Einführung von Gen KI wertvolle Daten und Analysemöglichkeiten geopfert hat. Dieses Phänomen ist unter den Vizepräsidenten (82 %) sogar noch ausgeprägter.
Wie häufig werden AI-Lösungen in Ihrem Unternehmen implementiert, ohne dass zuvor ein solider Geschäftsnutzen definiert wurde, um die Initiativen zu steuern?
Dieses Versäumnis hat greifbare Konsequenzen: 64% der Führungskräfte geben zu, dass ihre Unternehmen häufig KI-Lösungen einsetzen, ohne dass ein tragfähiger geschäftlicher Anwendungsfall vorliegt. Alarmierende 74% haben KI-Pilotprogramme ohne einen Plan zur Skalierung für sinnvolle Geschäftsergebnisse gestartet. Diese Diskrepanz verrät einen ernsthaften Mangel an Abstimmung.
Zukunftsweisende Synchronisierung von Daten- und KI-Investitionen
Der Schlüssel zur Korrektur dieses Missverhältnisses liegt in einer soliden Datenverwaltung, die sich auf Verfügbarkeit, Qualität und Integration konzentriert. Damit ist das technologische und budgetäre Gleichgewicht langfristig gesichert. Doch die Priorisierung datengestützter, ROI-gesteuerter Gen AI-Anwendungen kann auch schnelle Geschäftserfolge und nachhaltiges Umsatzwachstum katalysieren. Ein solcher Ansatz fördert die Datenreife und ebnet den Weg für zukünftige Projekte.
Eine solide Datenstrategie ist eine Grundvoraussetzung für die effektive Nutzung des Potenzials der künstlichen Intelligenz. Dies führt nicht nur zu mehr Effizienz, sondern auch zu einem Wettbewerbsvorteil, den Unternehmen in der heutigen digitalen Wirtschaft nicht ignorieren können.
Sind Sie daran interessiert, Ihre Datenstrategie in Einklang mit ROI-bringenden Gen AI-Projekten zu bringen? Für detaillierte Informationen zu den gewonnenen Erkenntnissen und bewährten Verfahren verweisen wir auf unser vollständiges Whitepaper.
